学术价值与影响：该理论是计算神经科学的标志性成就，首次以数学模型阐释动物实验数据，完满地解释了行为机制，也是少数能将神经元放电、突触活动与复杂行为及成瘾问题联系起来的重要框架。尽管学界深知其部分前提过于理想化，但仍将其视为理解大脑运作的重大进步，并主导该领域研究长达数十年。
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Alan Chan, Kevin Wei, Sihao Huang, Nitarshan Rajkumar, Elija Perrier, Seth Lazar, Gillian K. Hadfield, and Markus Anderljung. Infrastructure for AI Agents. Transactions on Machine Learning Research, 2025.
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